AI PC明年开始普及：内存16GB起步、算力超过40 TOPS
IT之家 1 月 18 日消息，集邦咨询近日发布报告，预估 2024 年全球 AI 服务器（包含 AI Training 及 AI Inference）超过 160 万台，同比增长超过 40%。
2025 年开始普及
集邦咨询认为 2024 年下半年陆续有厂商会推出 AI PC（算力达到 40 TOPS），而且伴随着英特尔 2024 年年底前推出 Lunar Lake，AI PC 有望在 2025 年逐渐普及。
IT之家注：TOPS 是 Tera Operations Per Second 的缩写，1TOPS 代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。
集邦咨询认为有两股主要力量推动 AI PC 商用和落地：
其一，由终端应用需求推动。微软通过 Windows 和 Office 等软件产品，整合各种 AI 功能，从而推动 AI PC 的发展。
其二，英特尔通过 AI PC 推进 CPU+GPU+NPU 架构，藉此推动发展各种终端 AI 应用。
Arm 要挑战 X86
处理器方面，高通去年年底推出的 Snapdragon X Elite 平台，算力可以达到 45 TOPS，符合 AI PC 要求；AMD 即将推出的 Ryzen 8000 系列（Strix Point），预估也符合 AI PC；而英特尔去年 12 月推出的 Meteor Lake，其 CPU+GPU+NPU 算力仅 34 TOPS，并不符合微软要求，预估今年推出的 Lunar Lake 会超过 40 TOPS。
值得注意的是，未来高通、英特尔和 AMD 竞逐 AI PC 过程，也将牵动 x86 及 Arm 两大 CPU 阵营在 Edge AI 市场的竞争。
戴尔、惠普、联想、华硕、宏碁等主要 OEM 厂商在 2024 年将陆续开发搭载高通 CPU 的机型，试图瓜分 AI PC 蛋糕，会给 X86 阵营造成一定威胁。
内存要 16GB 起步
从现有微软针对 AI PC 的规格要求来看，DRAM 基本需求为 16GB 起步，长期来看，TrendForce 集邦咨询认为，AI PC 将有机会带动 PC DRAM 的位元需求年成长，后续伴随着消费者的换机潮，进而加大产业对 PC DRAM 的位元需求。
内存均采用 LPDDR5x
再者，以 Microsoft 定义的满足 NPU 40 TOPS 的 CPU 而言，共有三款且依据出货时间先后分别为 Qualcomm Snapdragon X Elite、AMD Strix Point 及 Intel Lunar Lake。其中，三款 CPU 的共同点为皆采用 LPDDR5x ，而非现在主流采用的 DDR SO-DIMM 模组，主要考量在于传输速度的提升；以 DDR5 规格而言，目前速度为 4800-5600Mbps，而 LPDDR5x 则是落于 7500-8533Mbps，对于需要接受更多语言指令，及缩短反应速度的 AI PC 将有所帮助。
14英寸仅重986克，聊聊ThinkPad X1 Carbon Aura AI元启版
【ZOL中关村在线原创评测】ThinkPad X1 Carbon Aura AI元启版是当前少有的1kg以内14英寸笔记本，也因此备受用户关注。在联想全面转向AI领域的同时，ThinkPad X1 Carbon Aura AI元启版成为了高端商用I PC的代表，这款机器自发布以来就一直受到不少用户的关注，那么它到底适合哪些用户？实际性能体验又如何呢？
首先它的配置如下：
这款机器的优缺点如下：
这款产品机身左侧配置了一枚支持关机充电的USB-A（5Gbps）接口和2个雷电4接口。机身右侧配有1个标准的HDMI2.1视频端口和1个USB-A（5Gbps）接口，以及1个3.5mm耳麦插孔。常用接口配置齐全，为用户提供了灵活的扩展性。
·性能表现
ThinkPad X1 Carbon Aura AI元启版延续了系列出色的做工品质，超薄机身设计使其极具便携性，对于商务用户来说可谓是一款便携又好用的专业商用笔记本。不过整体功耗释放比较保守，满载只有23W。从73℃的核心温度来看，完全可以再提升一些功耗释放，以便让处理器发挥出更好的性能状态。
这款机器搭载的英特尔酷睿Ultra 7 258V在CINEBENCH R23和2024测试标准中，前者单核得分1760，多核得分9019，后者单核得分116，多核得分461，较为保守的功耗释放限制的处理器性能发挥。
配置上这款机器的最大亮点是搭载了PCIe5.0固态硬盘，实测其顺序读取速度高达13545MB/s，写入速度8305.14MB/s；4K随机读取速度76.54MB/s，写入速度123.91MB/s，顺序读写性能远超PCIe4.0固态硬盘，所以完整的大容量文件传输速度会更快。不过4K随机读写速度与PCIe4.0固态硬盘差不多，所以碎片化文件的读写速度相差不大。
另外酷睿Ultra处理器集成了内存，这也使得整体的延迟比较低，它搭载的32GB LPDDR5X 8533MT/s高速内存在AIDA64内存性能测试中，读取速度为81361MB/s，写入速度高达102.68GB/s，拷贝速度也达到了101.41GB/s，而延迟为102.2ns，性能要比独立内存好上不少。
此外，虽然整个机身设计轻薄，但是其续航表现还算不错，在70%亮度、30%音量、60Hz刷新率、Wi-Fi/蓝牙全开，节能模式下，PCMark 10办公模式续航成绩为13小时17分钟。
生产力办公体验
X1 Carbon Aura AI元启版的生产力性能自然是最为重要的衡量指标，在生产力性能方面，首先我们还是参考CrossMark测试标准，它的总得分为1449分，整体表现还是相当不错的，基本与上一代90W的酷睿Ultra 9 185H平台持平，能效比方面的提升确实不小。
接下来参考PCMark 10办公模式测试，常用基本功能，包含Web浏览、视频会议、应用程序启动等得分为9714分，说明其完成这些基础办公任务没有任何问题；生产力项目测试中得分高达9228分，表明其拥有卓越的电子表格、文档工作性能；数位内容创作评分高达10104分，说明其能够非常高效地完成图片、视频编辑、图形渲染等工作；综合得分6936。
生产力应用性能方面，参考UL Procyon的照片编辑和视频编辑测试，X1 Carbon Aura AI元启版的评分分别达到了7700和3716分，可以轻松胜任1080p、2K视频剪辑，也能基本满足4K超清短视频剪辑任务。
巨幅提升的AI算力
AI性能是酷睿Ultra 200V处理器提升最为显著的地方，而且CPU、GPU、NPU三大计算单元的AI算力均有非常明显的提升。首先参考UL Procyon的AI性能测试，在Intel OpenVINO加速模式下，酷睿Ultra 7 258V处理器的CPU整数计算性能评分为246分，GPU Float16浮点算力评分为909分，NPU Float16浮点算力评分为937分，相比上一代酷睿Ultra平台而言，CPU算力实现翻倍，GPU和NPU算力都实现了2-3倍的巨幅提升。
另外我们也引入了Geekbench AI的单精度、半精度以及量化测试。
CPU部分，这颗处理器单精度算力得分3038，半精度算力得分3008，量化算力得分7489；
锐炫140V核显单精度算力得分10301，半精度算力得分25392，量化算力得分29201；
NPU单精度算力得分3000，半精度算力得分18023，量化算力得分25555。
AI应用体验
三大计算单元AI算力升级之后，映射到实际应用之后会有怎样的表现呢？
「Camera RAW照片AI降噪」
首先我们来看看以前绝对不敢用核显去做的Camera RAW照片降噪。这项任务可以说是图片处理中最耗计算资源的任务了，它同时对CPU、GPU、内存性能有极为严苛的要求。我们在Camera RAW首选项里将计算单元手动设定为GPU。
降噪等级就选默认的50。
任务开始执行之后可以看到CPU核心被拉满，GPU占用率也达到了40%以上，内存占用率更是超过了50%。通过实际测试，这张45.4MP规格的RAW格式原片的AI降噪耗时为13分10秒82，这意味着当下的轻薄本也能比较高效地执行照片AI降噪这项极重负载任务了。
「D5渲染器建筑设计图渲染」
渲染任务也是此前不太敢用集显去做的重负载任务，但是随着D5渲染器的出现，以及相关AI技术的引入，时下这种建筑设计渲染图完全可以交给轻薄本来做了。
渲染上面这张光影比较复杂的工程图，X1 Carbon Aura AI元启版用时仅为4分06秒，整体效率对于轻薄本而言还是非常不错的。
·购机建议
作为一款商务笔记本，ThinkPad X1 Carbon Aura AI元启版在便携性、性能体验、续航能力、屏幕素质、操控体验、接口扩展性方面基本没有明显短板。唯一不足就是为了极致轻薄设计而在功耗释放方面显得比较保守。
这款机型的价格比较昂贵，原价15999元，国补之后13999元，这个价位可以买一台RTX 5080游戏本了。所以如果不是追求轻便、或只用来办公的用户，这款机器并非首选。它更加适合专注于商务办公的精英商务用户，或对便携性有极高要求的用户选购。
(9764756)
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